試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)

第一章 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)
第一節(jié) 幾個(gè)常用統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)
一. 總體與樣本
二. 變數(shù)與數(shù)據(jù)資料
三. 參數(shù)與統(tǒng)計(jì)數(shù)
四. 誤差與錯(cuò)誤
五. 準(zhǔn)確性與精確性
第二節(jié) 數(shù)據(jù)資料的初步整理
第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)特征數(shù)
一. 表征數(shù)據(jù)資料集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)特征數(shù)
二. 表征數(shù)據(jù)資料變異程度的統(tǒng)計(jì)特征數(shù)
三. 常用統(tǒng)計(jì)特征數(shù)的計(jì)算器求算
第四節(jié) 概率論基礎(chǔ)
一. 隨機(jī)事件與概率
二. 概率分布
第五節(jié) 抽樣分布
一. 樣本平均數(shù)的分布
二. 樣本平均數(shù)差數(shù)的分布
三. t分布
四. X2 卡方 分布
五. F分布
第二章 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié) 試驗(yàn)結(jié)果的直觀分析及其存在問(wèn)題
一. 試驗(yàn)結(jié)果直觀分析及其存在問(wèn)題
二. 試驗(yàn)數(shù)據(jù)波動(dòng)原因
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)概述
一. 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的意義
二. 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟
三. 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤
四. 雙尾檢驗(yàn)與單尾檢驗(yàn)
五. 假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問(wèn)題
第三節(jié) 平均數(shù)比較的假設(shè)檢驗(yàn)
一. 單個(gè)總體平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
二. 兩個(gè)正態(tài)總體平均數(shù)比較假設(shè)檢驗(yàn)
第四節(jié) 總體頻率的假設(shè)檢驗(yàn)
一. 單個(gè)樣本頻率 成數(shù) 與總體成數(shù)比較的u檢驗(yàn)
二. 兩個(gè)樣本頻率 成數(shù) 比較的u檢驗(yàn)
第五節(jié) 參數(shù)區(qū)間估計(jì)
一. 參數(shù)區(qū)間估計(jì)的原理
二. 正態(tài)總體平均數(shù)的區(qū)間估計(jì)
三. 兩個(gè)總體平均數(shù)差數(shù)u1-u2的區(qū)間估計(jì)
四. 總體頻率p與兩個(gè)總體頻率差數(shù)p1-p2區(qū)間估計(jì)
第六節(jié) 方差分析
一. 方差分析的基本原理
二. 單向分組資料的方差分析
三. 多重比較
四. 方差分析的基本假定與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
第七節(jié) 方差同質(zhì)性檢驗(yàn)
一. 單個(gè)樣本方差同質(zhì)性檢驗(yàn)
二. 兩個(gè)樣本方差同質(zhì)性檢驗(yàn)
三. 多個(gè)樣本方差同質(zhì)性檢驗(yàn)
第八節(jié) 數(shù)據(jù)資料的正態(tài)性檢驗(yàn)
一. 偏-峰態(tài)檢驗(yàn)法
二. D檢驗(yàn)法
第九節(jié) 計(jì)數(shù)資料的X2檢驗(yàn)
一. X2檢驗(yàn)的基本思想
二. 適合性檢驗(yàn)
三. 獨(dú)立性檢驗(yàn)
第十節(jié) 非參數(shù)檢驗(yàn)
一. 符號(hào)檢驗(yàn)法
二. 秩和檢驗(yàn)法
第十一節(jié) 可疑值的取舍
一. 4d法
二. t檢驗(yàn)法
第三章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)
第一節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)概述
一. 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的意義
二. 試驗(yàn)研究的基本要求
三. 與試驗(yàn)有關(guān)的術(shù)語(yǔ)
第二節(jié) 試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)
一. 試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)的基本原則
二. 效應(yīng)比較性試驗(yàn)方案的設(shè)計(jì)方法
第三節(jié) 試驗(yàn)方法設(shè)計(jì)
一. 試驗(yàn)方法設(shè)計(jì)的目的
二. 生物試驗(yàn)的誤差來(lái)源
三. 試驗(yàn)方法設(shè)計(jì)的原則
四. 試驗(yàn)方法設(shè)計(jì)的類型
第四節(jié) 田間試驗(yàn)實(shí)施技術(shù)
一. 田間試驗(yàn)的特點(diǎn)
二. 田間試驗(yàn)小區(qū)技術(shù)
第五節(jié) 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
一. 正交設(shè)計(jì)的基本思想
二. 正交表
三. 效應(yīng)混雜的概念
四. 正交設(shè)計(jì)步驟
第四章 抽樣技術(shù)
第一節(jié) 抽樣研究的基本概念與抽樣研究的特點(diǎn)
一. 抽樣研究的基本概念
二. 抽樣研究的特點(diǎn)
第二節(jié) 抽樣調(diào)查的步驟與抽樣誤差的估計(jì)
一. 抽樣調(diào)查的步驟
二. 抽樣誤差的估計(jì)
第三節(jié) 抽樣的基本方法
一. 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣
二. 分層抽樣
三. 系統(tǒng)抽樣
四. 整群抽樣
五. 典型抽樣
六. 雙重抽樣
七. 階段抽樣
第四節(jié) 抽樣方案的制定
一. 抽樣調(diào)查的目的和指標(biāo)要具體化
二. 確定抽樣對(duì)象 即劃定欲調(diào)查的總體范圍
三. 確定抽樣方法
四. 樣本容量. 抽樣分?jǐn)?shù)與經(jīng)濟(jì)核算
五. 總體單位編號(hào)
六. 編制抽樣調(diào)查所需的各種表格
七. 抽樣調(diào)查的組織工作
第五章 效應(yīng)比較試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析
第一節(jié) 單因素試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析
一. 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的單因素試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析
二. 拉丁方設(shè)計(jì)的單因素試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析
第二節(jié) 多因素全面實(shí)施試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析
一. 完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)的兩因素試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析
二. 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的兩因素試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析
三. 三因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析
四. 多點(diǎn)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析
五. 裂區(qū)設(shè)計(jì)的兩因素試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析
六. 再裂區(qū)設(shè)計(jì)的三因素試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析
七. 含有假偽處理的裂區(qū)設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析
第三節(jié) 正交設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析
一. 極差分析
二. 方差分析
第六章 環(huán)境與資源科學(xué)研究中變量之間數(shù)量關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析
第一節(jié) 回歸與相關(guān)的概念
一. 變量之間相互關(guān)系的類型
二. 回歸分析與相關(guān)分析的基本概念
第二節(jié) 一元線性回歸分析
一. 回歸系數(shù)的最小二乘法估計(jì)
二. 回歸系數(shù)bo,b的計(jì)算器 CASIO fx系列 算法
三. 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
四. 回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)
五. 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)與控制
第三節(jié) 直線相關(guān)分析
一. 相關(guān)關(guān)系的度量指標(biāo)--相關(guān)系數(shù)
二. 相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
第四節(jié) 曲線回歸分析
一. 曲線回歸模型的建模方法分類
二. 可直線化的曲線回歸分析步驟
第五節(jié) 多元線性回歸分析
一. 多元線性回歸系數(shù)的最小二乘法估計(jì)
二. 多元線性回歸關(guān)系的顯著性檢驗(yàn)
三. 復(fù)相關(guān)系數(shù)
第六節(jié) 多項(xiàng)式回歸
一. 一元K次多項(xiàng)式回歸分析
二. 多元二次多項(xiàng)式模型的建立
第七章 協(xié)方差分析
第一節(jié) 協(xié)方差分析的意義與功用
一. 協(xié)方差分析的意義
二. 協(xié)方差分析的功用
第二節(jié) 單向分組資料的協(xié)方差分析
第三節(jié) 兩向分組資料的協(xié)方差分析
第八章 多元統(tǒng)計(jì)分析簡(jiǎn)介
第一節(jié) 逐步回歸分析
一. 有進(jìn)有出逐步回歸的基本思路
二. 逐步回歸的矩陣變換計(jì)算方法
第二節(jié) 通徑分析
一. 通徑分析的意義
二. 通徑系數(shù)的求算
三. 通徑系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
第三節(jié) 數(shù)據(jù)矩陣. 數(shù)據(jù)變換. 相似系數(shù)與距離系數(shù)
一. 數(shù)據(jù)矩陣
二. 數(shù)據(jù)變換
三. 相似系數(shù)與距離系數(shù)
第四節(jié) 聚類分析
一. 系統(tǒng)聚類分析
二. 有序樣本的分類
第五節(jié) 判別分析
一. 兩類判別
二. 貝葉斯多類判別
三. 逐步判別分析
第六節(jié) 主成分分析
一. 主分量的幾何解釋
二. 主分量的導(dǎo)出
三. 主成分分析的計(jì)算過(guò)程
四. 實(shí)例
第七節(jié) 因子分析
一. 因子分析的意義
二. 因子分析過(guò)程
第八節(jié) 典型相關(guān)分析
一. 典型變量和典型相關(guān)系數(shù)的概念
二. 典型變量及典型相關(guān)系數(shù)的求法
三. 典型變量的性質(zhì)
四. 典型相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
第九節(jié) 時(shí)間序列分析
一. 時(shí)間序列的分析指標(biāo)
二. 時(shí)間序列的趨勢(shì)預(yù)測(cè)
第九章 統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用
第一節(jié) Excel的統(tǒng)計(jì)工具應(yīng)用
一. 統(tǒng)計(jì)粘貼函數(shù)
二. 描述統(tǒng)計(jì)分析
三. 對(duì)比試驗(yàn)結(jié)果的顯著性檢驗(yàn)
四. 方差分析
五. 回歸與相關(guān)分析
第二節(jié) DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)簡(jiǎn)介及其基本操作
一. 系統(tǒng)功能簡(jiǎn)介
二. 系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境與安裝
三. 系統(tǒng)登記與注冊(cè)
四. 系統(tǒng)啟動(dòng)與退出
五. DPS系統(tǒng)基本操作
第三節(jié) DPS系統(tǒng)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)功能模塊應(yīng)用
第四節(jié) DPS的試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)功能模塊應(yīng)用
一. DPS的方差分析和協(xié)方差分析功能模塊類型
二. DPS的方差分析功能模塊操作運(yùn)行步驟
三. DPS的方差分析數(shù)據(jù)編輯整理格式
四. DPS方差分析模塊應(yīng)用實(shí)例
五. DPS協(xié)方差分析功能模塊應(yīng)用
六. R×C列聯(lián)表X2檢驗(yàn)變量間的獨(dú)立性
第五節(jié) DPS的回歸分析與模型參數(shù)估計(jì)功能模塊應(yīng)用
一. 逐步回歸工具應(yīng)用--多元線性逐步回歸分析與通徑分析
二. 二次多項(xiàng)式逐步回歸
三. 非線性回歸模型參數(shù)估計(jì)
第六節(jié) DPS多元統(tǒng)計(jì)功能模塊應(yīng)用
一. 聚類分析功能模塊應(yīng)用
二. 判別分析功能模塊應(yīng)用
三. 主成分分析功能模塊應(yīng)用
四. 因子分析功能模塊應(yīng)用
五. 典型相關(guān)分析功能模塊應(yīng)用
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的累積函數(shù)值F u 值表
附表2 t分布中兩尾概率為a的臨界ta df 值表
附表3 X2分布中右尾概率為a的臨界X2a df 值表
附表4 F分布中右尾概率為a的臨界Fa df1, df2 值表
附表5 新復(fù)極差檢驗(yàn)SSRa值表
附表6 q值表 雙尾
附表7 符號(hào)檢驗(yàn)表
附表8 兩樣本秩和檢驗(yàn)的W臨界值表
附表9 配對(duì)比較秩和檢驗(yàn)的W臨界表
附表10 正態(tài)性檢驗(yàn)的D臨界值表
附表11 r與R的5％和1％顯著性臨界值表
附表12 標(biāo)準(zhǔn)拉丁方表
附表13 常用正交表
附表14 正態(tài)累積概率與概率單位 P 轉(zhuǎn)換表
主要參考書(shū)目