第1章 緒論
1. 1 圖像處理技術的發(fā)展歷史及現(xiàn)狀
1. 2 圖像的數(shù)學模型
1. 2. 1 圖像的正交模型
1. 2. 2 隱式馬爾可夫模型
1. 2. 3 預測模型
1. 3 圖像的采樣與亞采樣
1. 3. 1 一維連續(xù)信號的采樣
1. 3. 2 二維連續(xù)圖像信號的采樣
1. 3. 3 圖像的亞采樣
第2章 圖像變換
2. 1 正交變換
2. 1. 1 連續(xù)函數(shù)集合的正交性
2. 1. 2 二維離散正交變換
2. 2 二維傅立葉變換
2. 2. 1 一維信號的傅立葉級數(shù)
2. 2. 2 一維信號的傅立葉變換
2. 2. 3 一維離散信號的頻譜
2. 2. 4 一維信號有限離散傅立葉變換
2. 2. 5 一維傅立葉變換
2. 3 離散K-L變換
2. 3. 1 正交變換的物理意義
2. 3. 2 離散K-L變換
2. 4 離散余弦變換
2. 4. 1 離散余弦變換
2. 4. 2 快速DCT算法
2. 5 小波變換
2. 5. 1 短時傅立葉變換
2. 5. 2 連續(xù)小波變換
2. 5. 3 離散小波變換
2. 5. 4 多分辨率分析
2. 5. 5 小波系數(shù)分解的快速算法--Mallat算法
2. 5. 6 二維小波的多分辨率分析及Mallat算法
第3章 圖你編碼及文件格式
3. 1 無損壓縮技術
3. 2 有損壓縮技術
3. 2. 1 圖像量化
3. 2. 2 預測編碼
3. 2. 3 變換編碼
3. 2. 4 分形編碼
3. 3 圖像文件格式
3. 3. 1 BMP文件格式
3. 3. 2 GIF文件格式
3. 3. 3 JPEG文件格式
3. 3. 4 TIFF文件格式
第4章 圖像增強和恢復
4. 1 空域增強法
4. 1. 1 灰度變換
4. 1. 2 直方圖變換
4. 1. 3 圖像中的脈沖噪聲模型
4. 1. 4 鄰域平均法
4. 1. 5 中值濾波
4. 1. 6 圖像銳化
4. 2 頻域增強法
4. 2. 1 低通濾波器
4. 2. 2 同態(tài)濾波
4. 2. 3 高通濾波器
4. 3 圖像退化模型
4. 4 逆濾波
4. 5 維納濾波
4. 6 卡爾曼濾波
第5章 圖像分割
5. 1 圖像描述
5. 1. 1 區(qū)域邊界的描述
5. 1. 2 區(qū)域的描述
5. 2 灰度閾值分割法
5. 3 基于紋理的分割方法
5. 3. 1 紋理分析的自相關函數(shù)方法
5. 3. 2 紋理分割--Hurst系數(shù)
5. 3. 3 灰度共生矩陣的紋理分析
5. 4 區(qū)域生長法
5. 4. 1 區(qū)域生長法
5. 4. 2 區(qū)域分割與合并
5. 4. 3 Hough變換
5. 5 數(shù)學形態(tài)學
5. 5. 1 基本運算
5. 5. 2 腐蝕和膨脹的衍生運算
第6章 彩色圖像處理
6. 1 顏色模型
6. 1. 1 RGB顏色模型
6. 1. 2 CMY顏色模型
6. 1. 3 HSV顏色模型
6. 1. 4 CIE(國際照明委員會)顏色模型,
6. 1. 5 照片YCC(照片CD)顏色模型
6. 1. 6 各種顏色模型之間的轉換算法
6. 2 色彩量化技術
6. 2. 1 LBG
6. 2. 2 DSQ
6. 3 分色技術
6. 3. 1 四色分色技術
6. 3. 2 專色分色技術
6. 4 色彩調和技術
6. 4. 1 SD法
6. 4. 2 0stwald色彩調和論
6. 4. 3 Moon&Spancer色彩調和論
6. 4. 4 基于知識的色彩調和模型
6. 5 彩色圖像處理編程及技巧
6. 5. 1 百葉窗效果
6. 5. 2 Water paper(水彩畫紙)效果
6. 5. 3 ZigZag效果
第7章 基于內容的圖像檢索
7. 1 引言
7. 2 基于內容圖像檢索的內容分析和檢索技術
7. 2. 1 顏色分析和檢索技術
7. 2. 2 形狀分析和檢索技術
7. 2. 3 紋理分析和檢索技術
7. 2. 4 空間關系分析和檢索技術
7. 3 知識和語義技術
7. 4 人機交互學習技術
7. 4. 1 參數(shù)調整方法
7. 4. 2 聚類分析方法
7. 4. 3 概率學習方法
7. 4. 4 神經網絡方法
7. 5 相似性度量
7. 5. 1 相似心理學
7. 5. 2 向量相似性度量函數(shù)
7. 5. 3 特征集合相似性度量
7. 5. 4 EMD(Earth Mover's Distance)距離
7. 6 數(shù)據(jù)庫中的特征索引技術
7. 7 性能評價指標
7. 8 典型系統(tǒng)介紹
7. 8. 1 系統(tǒng)構成
7. 8. 2 典型系統(tǒng)簡介
7. 9 現(xiàn)狀和發(fā)展
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