生物統(tǒng)計學(xué)（第二版）

第二版前言
第一版前言
第一章 概論
第一節(jié) 生物統(tǒng)計學(xué)的概念
第二節(jié) 生物統(tǒng)計學(xué)的主要內(nèi)容
第三節(jié) 生物統(tǒng)計學(xué)發(fā)展概況
第四節(jié) 常用統(tǒng)計學(xué)術(shù)語
一、總體與樣本
二、變量與常數(shù)
三、參數(shù)與統(tǒng)計數(shù)
四、效應(yīng)與互作
五、機(jī)誤與錯誤
六、準(zhǔn)確性與精確性
思考練習(xí)題
第二章 試驗(yàn)資料的整理與特征數(shù)的計算
第一節(jié) 試驗(yàn)資料的搜集與整理
一、試驗(yàn)資料的類型
二、試驗(yàn)資料的搜集
三、試驗(yàn)資料的整理
第二節(jié) 試驗(yàn)資料特征數(shù)的計算
一、平均數(shù)
二、變異數(shù) 
思考練習(xí)題
第三章 概率與概率分布
第一節(jié) 概率基礎(chǔ)知識
一、概率的概念
二、概率的計算
三、概率分布
四、大數(shù)定律
第二節(jié) 幾種常見的理論分布
一、二項分布
二、泊松分布
三、正態(tài)分布
第三節(jié) 統(tǒng)計數(shù)的分布
一、抽樣試驗(yàn)與無偏估計 
二、樣本平均數(shù)的分布
三、樣本平均數(shù)差數(shù)的分布
四、t分布
五、χ2分布
六、F分布
思考練習(xí)題
第四章 統(tǒng)計推斷
第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的原理與方法
一、假設(shè)檢驗(yàn)的概念
二、假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
三、雙尾檢驗(yàn)與單尾檢驗(yàn)
四、假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯誤
第二節(jié) 樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
一、大樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)——u檢驗(yàn) 
二、小樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)——t檢驗(yàn)
第三節(jié) 樣本頻率的假設(shè)檢驗(yàn)
一、一個樣本頻率的假設(shè)檢驗(yàn)
二、兩個樣本頻率的假設(shè)檢驗(yàn)
第四節(jié) 參數(shù)的區(qū)間估計與點(diǎn)估計
一、參數(shù)區(qū)間估計與點(diǎn)估計的原理
二、總體平均數(shù)μ的區(qū)間估計與點(diǎn)估計
三、兩個總體平均數(shù)差數(shù)μ1一μ2的區(qū)間估計與點(diǎn)估計
四、總體頻率p、兩總體頻率差數(shù)p1-p2的區(qū)間估計與點(diǎn)估計
第五節(jié) 方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)
一、一個樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)
二、兩個樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)
三、多個樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)
第六節(jié) 非參數(shù)檢驗(yàn)
一、符號檢驗(yàn)法
二、秩和檢驗(yàn)法
思考練習(xí)題
第五章 χ2檢驗(yàn)
第一節(jié) χ2檢驗(yàn)的原理與方法
第二節(jié) 適合性檢驗(yàn)
第三節(jié) 獨(dú)立性檢驗(yàn)
一、2×2列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)
二、2×c列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)
三、r×c列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)
思考練習(xí)題
第六章 方差分析
第一節(jié) 方差分析的基本原理
一、數(shù)學(xué)模型
二、平方和和自由度的分解
三、統(tǒng)計假設(shè)的顯著性檢驗(yàn)——F檢驗(yàn)
四、多重比較
第二節(jié) 單因素方差分析
一、組內(nèi)觀測次數(shù)相等的方差分析
二、組內(nèi)觀測次數(shù)不相等的方差分析
第三節(jié) 二因素方差分析
一、無重復(fù)觀測值的二因素方差分析
二、具有重復(fù)觀測值的二因素方差分析
第四節(jié) 多因素方差分析
第五節(jié) 方差分析缺失數(shù)據(jù)的估計
一、缺失一個數(shù)據(jù)的估計方法
二、缺失兩個數(shù)據(jù)的估計方法
第六節(jié) 方差分析的基本假定和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
一、方差分析的基本假定
二、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
思考練習(xí)題
第七章 抽樣原理與方法
第一節(jié) 抽樣誤差的估計
一、樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤和置信區(qū)間
二、樣本頻率的標(biāo)準(zhǔn)誤和置信區(qū)間
第二節(jié) 樣本容量的確定
一、樣本容量的確定
二、以頻率為單位的樣本容量
三、成對資料和非成對資料樣本容量的確定
第三節(jié) 抽樣的基本方法
一、簡單隨機(jī)抽樣
二、分層隨機(jī)抽樣
三、順序抽樣
四、整體抽樣
五、典型抽樣
第四節(jié) 抽樣方案的制訂 
一、抽樣調(diào)查的目的和指標(biāo)要具體化
二、確定調(diào)查對象
三、確定抽樣調(diào)查的方法
四、樣本容量、抽樣分?jǐn)?shù)與經(jīng)濟(jì)核算問題
五、總體單位編號
六、編制抽樣調(diào)查所需的各種表格
七、抽樣調(diào)查的組織工作
思考練習(xí)題
第八章 常用試驗(yàn)設(shè)計及其統(tǒng)計分析
第一節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計的基本原理
一、試驗(yàn)設(shè)計的意義
二、生物學(xué)試驗(yàn)的基本要求
三、試驗(yàn)設(shè)計的基本要素
四、試驗(yàn)誤差及其控制途徑
五、試驗(yàn)設(shè)計的基本原理
第二節(jié) 對比設(shè)計及其統(tǒng)計分析
一、試驗(yàn)設(shè)計
二、統(tǒng)計分析
第三節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計及其統(tǒng)計分析
一、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計
二、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計分析
第四節(jié) 拉丁方設(shè)計及其統(tǒng)計分析
一、拉丁方設(shè)計
二、拉丁方設(shè)計試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計分析
三、拉丁方設(shè)計的線性模型與期望方差
第五節(jié) 裂區(qū)設(shè)計及其統(tǒng)計分析
一、裂區(qū)設(shè)計
二、裂區(qū)設(shè)計試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計分析
三、裂區(qū)設(shè)計試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計分析示例
四、裂區(qū)設(shè)計的線性模型和期望方差
第六節(jié) 正交設(shè)計及其統(tǒng)計分析
一、正交表及其特點(diǎn)
二、正交試驗(yàn)的基本方法
三、正交設(shè)計試驗(yàn)結(jié)果分析
思考練習(xí)題
第九章 直線回歸與相關(guān)分析
第一節(jié) 回歸和相關(guān)的概念
第二節(jié) 直線回歸
一、直線回歸方程的建立
二、直線回歸的數(shù)學(xué)模型和基本假定
三、直線回歸的假設(shè)檢驗(yàn)
四、直線回歸的區(qū)間估計
第三節(jié) 直線相關(guān)
一、相關(guān)系數(shù)和決定系數(shù)
二、相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
三、相關(guān)系數(shù)的區(qū)間估計
思考練習(xí)題
第十章 可直線化的非線性回歸分析
第一節(jié) 非線性回歸的直線化
第二節(jié) 對數(shù)函數(shù)曲線 
第三節(jié) 指數(shù)函數(shù)曲線
第四節(jié) 冪函數(shù)曲線
第五節(jié) Logistic生長曲線
一、Logistic生長曲線的由來和基本特征
二、Logistic生長曲線方程的配合
思考練習(xí)題
第十一章 協(xié)方差分析
第一節(jié) 協(xié)方差分析的意義和作用
一、協(xié)方差分析的意義
二、協(xié)方差分析的作用
第二節(jié) 單向分組資料的協(xié)方差分析
一、計算各項變異的平方和、乘積和與自由度
二、檢驗(yàn)x和y是否存在直線回歸關(guān)系
三、檢驗(yàn)矯正平均數(shù)yi(x=x)間的差異顯著性
四、矯正平均數(shù)yi(x=x)間的多重比較
第三節(jié) 兩向分組資料的協(xié)方差分析
一、乘積和與自由度的分解
二、檢驗(yàn)x和y是否存在線性回歸關(guān)系
三、檢驗(yàn)矯正平均數(shù)yi(x=x)間的差異顯著性
第四節(jié) 協(xié)方差分析的數(shù)學(xué)模型和基本假定
一、協(xié)方差分析的數(shù)學(xué)模型
二、協(xié)方差分析的基本假定
思考練習(xí)題
第十二章 多元回歸與多元相關(guān)分析
第一節(jié) 多元回歸分析
一、多元線性回歸模型
二、多元線性回歸方程的建立
三、多元回歸的假設(shè)檢驗(yàn)和置信區(qū)間
第二節(jié) 逐步回歸
一、逐個淘汰不顯著自變量的回歸方法
二、逐個選入顯著自變量的回歸方法
第三節(jié) 多元相關(guān)分析
一、多元相關(guān)分析
二、偏相關(guān)
思考練習(xí)題
第十三章 多項式回歸分析
第一節(jié) 多項式回歸的數(shù)學(xué)模型
第二節(jié) 多項式回歸方程的建立
一、多項式回歸方程的建立與求解
二、多項式回歸方程的圖示
第三節(jié) 多項式回歸方程的假設(shè)檢驗(yàn)
第四節(jié) 相關(guān)指數(shù)
第五節(jié) 正交多項式回歸分析
一、正交多項式回歸分析原理
二、正交多項式回歸分析示例
思考練習(xí)題
第十四章 多元統(tǒng)計分析簡介
第一節(jié) 數(shù)據(jù)矩陣與相似系數(shù)
一、數(shù)據(jù)矩陣
二、相似系數(shù)
三、距離系數(shù)
第二節(jié) 聚類分析
一、類與類之間的距離
二、系統(tǒng)聚類的分類過程
三、系統(tǒng)聚類法的統(tǒng)一模型和方法評價
第三節(jié) 判別分析
第四節(jié) 主成分分析
第五節(jié) 因子分析
一、因子分析的數(shù)學(xué)模型
二、因子分析的計算過程
第六節(jié) 典型相關(guān)分析
一、典型相關(guān)分析的數(shù)學(xué)模型
二、典型相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)
三、典型相關(guān)分析的計算過程
第七節(jié) 時間序列分析
一、平穩(wěn)時間序列的線性外推法
二、顯著性相關(guān)函數(shù)值預(yù)報法
思考練習(xí)題
附表
附表1 正態(tài)分布的累積函數(shù)F(u)值表
附表2 正態(tài)離差(u)值表(雙尾)
附表3 t值表(雙尾)
附表4 χ2值表(右尾)
附表5 F值表(右尾)
附表6 符號檢驗(yàn)表
附表7 秩和檢驗(yàn)表
附表8 新復(fù)極差檢驗(yàn)SSR值表
附表9 q值表(雙尾)
附表1 正交拉丁方表 
附表11 常用正交表
附表12 r與R的臨界值表
附表13 正交多項式系數(shù)表
思考練習(xí)題答案
索引
主要參考文獻(xiàn)