故障診斷中的振動信號處理

     目錄
   1緒言
    1.1信號處理與分析大意
    1.2信號處理技術發(fā)展概況
    1.3信號處理技術的工程應用概況
   2簡單波形的分析
    2.1“拍”波的分析
    2.2波形的近似分析
    2.3波形的包絡線分析
    2.4波形的疊加消去分析
   3隨機信號的統(tǒng)計特征
    3.1隨機信號的分類
    3.2隨機信號的統(tǒng)計特征參數(shù)
   4信號處理的一般步驟
    4.1數(shù)據(jù)的準備
    4.2數(shù)據(jù)的檢驗
    4.3數(shù)據(jù)分析概述
   5頻譜分析的理論基礎
    5.1傅里葉級數(shù)和傅里葉變換
    5.2廣義函數(shù)（奇異函數(shù)）
    5.3褶積和褶積定理
    5.4采樣波形的傅里葉變換
    5.5離散傅里葉變換（DFT）
    5.6離散傅里葉變換（DFT）與連續(xù)傅里葉變
    換的關系
    5.7離散傅里葉變換（DFT）應用舉例
    5.8快速傅里葉變換（FFT）
   6功率譜密度函數(shù)分析及應用
    6.1導出過程的譜密度及其單位的注釋
    6.2功率譜密度函數(shù)的模擬分析
    6.3功率譜密度函數(shù)的數(shù)字分析
    6.4互功率譜密度函數(shù)分析
    6.5功率譜密度函數(shù)分析的應用
   7相關分析與應用
    7.1自相關函數(shù)的快速傅里葉變換分析
    7.2互相關函數(shù)的快速傅里葉變換分析
    7.3相關分析的應用
   8傳遞與相干函數(shù)分析及應用
    8.1物理系統(tǒng)的響應特性
    8.2相干函數(shù)與傳遞函數(shù)的應用
   9倒頻譜和細化快速傅里葉變換（ZOOM—FFT）分析
    9.1倒頻譜分析
    9.2倒頻譜分析的應用
    9.3細化快速傅里葉變換（ZOOM—FFT）
    分析
    9.4FFT分析裝置簡介
    9.5模數(shù)轉換的機理簡介
   10信號處理的時序法簡介
    10.1時序模型的概念
    10.2自回歸滑動平均模型（ARMA），格林函數(shù)和
    逆函數(shù)
    10.3n階自回歸模型（AR（n）），m階滑動平均模型
    （MA（m）），（n，m）階自回歸滑動平均模型
    （ARMA（n，m））的譜
    10.4模型階的判別
    10.5時間序列的建模步驟
    10.6應用舉例
   參考文獻