數(shù)理統(tǒng)計學講義

第一章 緒論
§1 數(shù)理統(tǒng)計學的研究對象
§2 數(shù)理統(tǒng)計學的基本概念
§3 數(shù)理統(tǒng)計學發(fā)展簡史
第二章 估計
§1 參數(shù)估計的方法
§2 估計的優(yōu)良性標準
§3 置信區(qū)間 區(qū)間估計
§4 分布函數(shù)與密度函數(shù)的估計
習題
第三章 假設檢驗
§1 問題的提法
§2 N-P引理及似然比檢驗法
§3 單參數(shù)情形的假設檢驗
§4 廣義似然比檢驗
§5 擬合優(yōu)度檢驗
§6 幾種常用的非參數(shù)檢驗
習題
第四章 回歸分析與線性模型
§1 引言
§2 一元線性回歸
§3 線性模型的參數(shù)估計
§4 線性模型的假設檢驗
§5 回歸分析
§6 回歸自變量的選擇
習題
第五章 試驗設計與方差分析
§1 全面試驗的方差分析
§2 多因素試驗設計問題的提法與數(shù)學模型
§3 正交表和正交設計
§4 平衡不完全區(qū)組 BIB 設計
習題
第六章 序貫分析初步
§1 序貫方法的重要性與兩個要素
§2 序貫概率比檢驗 SPRT
§3 序貫估計與隨機逼近
習題
第七章 統(tǒng)計決策與貝葉斯統(tǒng)計大意
§1 統(tǒng)計決策問題概述
§2 什么是貝葉斯統(tǒng)計
§3 先驗分布的確定
§4 應用實例--電視機壽命驗證試驗的貝葉斯方法
習題
第八章 抽樣調(diào)查概述
§1 問題的提法
§2 單純隨機抽樣
§3 區(qū)間估計與樣本量的確定
§4 有放回pps不等概抽樣
§5 分層抽樣
§6 二階抽樣
§7 基于超總體模型的方法
習題
參考書目
附表
附表1 標準正態(tài)分布數(shù)值表
附表2 t分布臨界值表
附表3 X2分布臨界值表
附表4 F分布臨界值表 a=0. 05
附表5 F分布臨界值表 a=0. 025
附表6 F分布臨界值表 a=0. 01
附表7 柯爾莫哥洛夫檢驗的臨界值表
附表8 符號檢驗臨界值表
附表9 兩樣本秩和檢驗的臨界值表
附表10 常用正交表
附表11 隨機數(shù)表