數(shù)字圖象處理導論

第一章 導論
1.1 數(shù)字圖象處理的研究對象
1.2 數(shù)字圖象處理系統(tǒng)的組成
1.3 數(shù)字圖象處理的若干重要應用
參考文獻
第二章 人類視覺與色度學的基本知識
2.1 人眼的構(gòu)造
2.2 光度學的基本知識
2.3 人眼的視覺特性
2.4 三基色原理
2.5 彩色視覺模型
參考文獻
第三章 圖象的數(shù)學描述與圖象變換
3.1 連續(xù)圖象的數(shù)學描述
3.2 圖象的數(shù)字化和離散圖象的數(shù)學描述
3.3 圖象變換的預備知識
3.4 二維連續(xù)付里葉變換
3.5 二維采樣定理
3.6 二維離散付里葉變換
3.7 圖象變換的一般表達式
3.8 哈達瑪變換
3.9 卡胡南-勞埃夫變換
3.10 其他圖象變換
參考文獻
第四章 圖象增強
4.1 點運算
4.2 空間運算
4.3 變換域運算
4.4 彩色增強
參考文獻
第五章 數(shù)字圖象恢復
5.1 退化模型
5.2 代數(shù)恢復方法
5.3 頻域恢復方法
5.4 卡爾漫濾波圖象恢復
5.5 運動模糊的恢復
5.6 人機會話式恢復
5.7 幾何畸變的消除
5.8 盲目解卷積圖象恢復
5.9 點擴展函數(shù)的確定
參考文獻
第六章 圖象數(shù)據(jù)壓縮
6.1 圖象數(shù)據(jù)壓縮概述
6.2 空間域編碼
6.3 變換域編碼
6.4 其他編碼
參考文獻
第七章 由投影重建圖象
7.1 斷層攝影圖象的獲取
7.2 重建圖象的解聯(lián)立方程組方法
7.3 反投影法
7.4 用付里葉變換進行圖象重建
7.5 利用卷積進行圖象重建
7.6 圖象重建的逐步逼近法
7.7 最優(yōu)化重建
7.8 扇形投影數(shù)據(jù)的重建
參考文獻
第八章 圖象分割和特征提取
8.1 引言
8.2 基于點相關(guān)的分割
8.3 基于區(qū)域相關(guān)的分割
8.4 圖象特征抽取
參考文獻
第九章 區(qū)域描述
9.1 簡單幾何性質(zhì)的描述與變換
9.2 目標大小的描述
9.3 形狀描述
9.4 區(qū)域綜合特征的描述
9.5 相互關(guān)系描述
9.6 相似性描述
參考文獻