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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　數(shù)學(xué)模型方法是近10多年來(lái)隨著計(jì)算機(jī)的廣泛使用而發(fā)展起來(lái)的新學(xué)科，是利用數(shù)學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的重要方法．這是一本關(guān)于數(shù)學(xué)建模的理論與方法的入門(mén)書(shū)，內(nèi)容包括數(shù)學(xué)建模的方法論基礎(chǔ)，以及數(shù)學(xué)建模的三種主要方法：機(jī)理分析法、數(shù)據(jù)分析法和計(jì)算機(jī)仿真，本書(shū)避免了詳細(xì)的理論證明和復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，在眾多的實(shí)例中，介紹了數(shù)學(xué)建模的大量方法與技巧，著重研究了在不同背景下數(shù)學(xué)模型的構(gòu)造，內(nèi)容生動(dòng)，富有啟發(fā)性．凡具有微積分、線性代數(shù)和概率論知識(shí)的讀者，即可掌握本書(shū)的基本內(nèi)容，本書(shū)適于數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、工程各專(zhuān)業(yè)、經(jīng)濟(jì)與管理等專(zhuān)業(yè)的本科生，以及非數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)的研究生作為教材，也可供從事應(yīng)用數(shù)學(xué)、系統(tǒng)工程、運(yùn)籌學(xué)等領(lǐng)域的研究人員和廣大科技工作者參考．

作者簡(jiǎn)介

暫缺《數(shù)學(xué)模型方法》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第一章　數(shù)學(xué)建模的方法論基礎(chǔ)
　1.1　數(shù)學(xué)模型
　1.2　建模的邏輯思維方法
　1.3　觀察力和想象力的培養(yǎng)
　習(xí)題　
第一部分　機(jī)理分析法
　第二章　比例分析法
　　習(xí)題
　第三章　代數(shù)方法
　　3.1　狀態(tài)轉(zhuǎn)移
　　3.2　動(dòng)物種群的增長(zhǎng)
　　3.3　層次分析法
　　3.4　組合優(yōu)化與NP問(wèn)題
　　3.5　圖論方法
　　習(xí)題
　第四章　邏輯方法
　　4.1　實(shí)物交換問(wèn)題
　　4.2　費(fèi)用分?jǐn)倖?wèn)題
　　習(xí)題
　第五章　常微分方程
　　5.1　常微分方程模型的建模步驟
　　5.2　腫瘤的生長(zhǎng)規(guī)律
　　5.3　傳染病模型
　　5.4　糖尿病的檢測(cè)
　　5.5　弱肉強(qiáng)食模型
　　習(xí)題
　第六章　偏微分方程　
　　6.1　方程的建立
　　6.2　邊界條件和初值條件
　　6.3　場(chǎng)的特性與建模
　　6.4　實(shí)例　
　　6.5　數(shù)學(xué)物理反問(wèn)題
　　習(xí)題
第二部分　數(shù)據(jù)分析法
　第七章　回歸分析法
　　7.1　一元線性回歸
　　7.2　線性回歸中基函數(shù)的選取
　　7.3　曲線擬合與常微分方程反問(wèn)題
　　7.4　多元回歸與曲面擬合
　　7.5　非線性回歸
　　7.6　某些常用非線性模型
　　習(xí)題
　第八章　時(shí)序分析法
　　8.1　預(yù)備知識(shí)
　　8.2　模型的參數(shù)估計(jì)
　　8.3　線性模型結(jié)構(gòu)的辨識(shí)
　　8.4　模型的選擇
　　8.5　一些特定形式的模型
　　8.6　非線性系統(tǒng)模型參數(shù)的估計(jì)
　　習(xí)題
第三部分　仿真與其他方法
　第九章　計(jì)算機(jī)仿真
　　9.1　偽隨機(jī)數(shù)發(fā)生器
　　9.2　仿真輸出數(shù)據(jù)的分析
　　9.3　實(shí)例　
　　習(xí)題
　第十章　因子試驗(yàn)法與人工現(xiàn)實(shí)法
參考文獻(xiàn)
后記