21世紀的決策支持系統(tǒng)

定　價：￥43.00

作　者：	（美）George M.Marakas著；朱巖，肖勇波譯
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302057659	出版時間：	2002-01-01	包裝：	簡裝本
開本：	26cm	頁數(shù)：	396	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　決策是為達到某一目的對若干個可行方案進行分析、比較、判斷，從中選擇最佳方案予以實施的過程，是各種矛盾、各種因素相互影響最后平衡的結(jié)果。在信息社會，現(xiàn)代企業(yè)的決策能力是企業(yè)生存的關(guān)鍵、決策水平?jīng)Q定了企業(yè)能否在瞬息萬變的商業(yè)競爭中保持自己的優(yōu)勢。面對決策環(huán)境的日趨復(fù)雜，我們該如何制定決策？在經(jīng)驗決策逐步被科學(xué)決策所取代的形勢下，有哪些手段可以為決策提供有力的支持？如何建立有效的決策機制？圍繞這些問題，《21世紀的決策支持系統(tǒng)》這本書給出了答案。本書共16章，分別對決策者、決策過程、決策建模、經(jīng)理信息系統(tǒng)、專家系統(tǒng)與知識工程、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘、決策支持系統(tǒng)的設(shè)計開發(fā)等問題進行了深入淺出的介紹。本書的內(nèi)容具有較強的實踐性，提供了大量的案例討論，強調(diào)設(shè)計和開發(fā)之后如何應(yīng)用決策支持系統(tǒng)。書中還增加了最新決策支持技術(shù)的介紹，如數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)挖掘等。本書內(nèi)容豐富，包含了現(xiàn)代決策支持技術(shù)的方方面面，難度適中，應(yīng)用性強，是一本出色的決策支持系統(tǒng)教材。本書主要適用于立志從事與公司管理決策相關(guān)職業(yè)的商學(xué)院高年級本科生或者研究生，也可供企業(yè)管理人員參考使用。

作者簡介

暫缺《21世紀的決策支持系統(tǒng)》作者簡介

圖書目錄

第1章  決策支持系統(tǒng)介紹
1. 1  決策支持系統(tǒng)的定義
1. 2  決策支持系統(tǒng)的歷史
1. 3  決策支持系統(tǒng)的構(gòu)成
1. 4  數(shù)據(jù)和模型管理
1. 5  決策支持系統(tǒng)知識庫
1. 6  用戶界面
1. 7  決策支持系統(tǒng)用戶
1. 8  決策支持系統(tǒng)的分類
1. 9  小結(jié)
復(fù)習(xí)題
討論題
第2章  決策者
2. l  誰是決策者
2. 2  決策風(fēng)格
2. 3  決策的有效性
2. 4  決策支持系統(tǒng)如何幫助決策
2. 5  小結(jié)
復(fù)習(xí)題
討論題
第3章  決策的過程
3. 1  為什么決策這么困難
3. 2  決策的分類方法
3. 3  決策理論和解決問題的SIMON模型
3. 4  理性決策
3. 5  受限制的理性
3. 6  選擇的過程
3. 7  認知過程
3. 8  決策中的偏好和啟發(fā)式方法
3. 9  效果和效率
3. 10  小結(jié)
復(fù)習(xí)題
討論題
第4章  組織中的決策
4. l  理解組織
4. 2  組織文化
4. 3  權(quán)力和政策
4. 4  支持組織決策制定
4. 5  小結(jié)
復(fù)習(xí)題
討論題
第5章  決策過程建模
5. 1  問題的定義及其結(jié)構(gòu)
5. 2  決策模型
5. 3  概率的類型
5. 4  預(yù)測概率的技術(shù)
5. 5  把握和靈敏度
5. 6  小結(jié)
復(fù)習(xí)題
討論題
第6章  群體決策支持與群件技術(shù)
6. 1  群體決策的制定
6. 2  決策群體的問題
6. 3  多人參與決策的支持技術(shù)
6. 4  多人參與決策群體行為的管理
6. 5  虛擬工作環(huán)境
6. 6  小結(jié)
復(fù)習(xí)題
討論題
第7章  經(jīng)理信息系統(tǒng)
7. l  什么是經(jīng)理信息系統(tǒng)
7. 2  經(jīng)理信息系統(tǒng)的發(fā)展歷史
7. 3  為什么高層決策者的差異如此之大
7. 4  經(jīng)理信息系統(tǒng)的組成
7. 5  使用經(jīng)理信息系統(tǒng)進行工作
7. 6  經(jīng)理決策制定和經(jīng)理信息系統(tǒng)的未來
7. 7  小結(jié)
復(fù)習(xí)題
討論題
第8章  專家系統(tǒng)與人工智能
8. l  專家的定義
8. 2  人工智能的智慧
8. 3  專家系統(tǒng)的概念和結(jié)構(gòu)
8. 4  專家系統(tǒng)的設(shè)計與建立
8. 5  專家系統(tǒng)的利益評估
8. 6  小結(jié)
復(fù)習(xí)題
討論題
第9章  知識工程與知識獲取
9. 1  知識的概念
9. 2  專家系統(tǒng)的知識獲取
9. 3  確認和驗證知識庫
9. 4  小結(jié)
復(fù)習(xí)題
討論題
第10章  學(xué)習(xí)機
10. l  模糊邏輯和語義模糊
10. 2  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
10. 3  遺傳算法和遺傳進化網(wǎng)絡(luò)
10. 4  學(xué)習(xí)機的應(yīng)用
10. 5  小結(jié)
復(fù)習(xí)題
討論題
第11章  數(shù)據(jù)倉庫
11. l  存儲. 倉庫和集市
11. 2  數(shù)據(jù)倉庫的體系
11. 3  數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)--元數(shù)據(jù)
11. 4  訪問數(shù)據(jù)--元數(shù)據(jù)的抽取
11. 5  數(shù)據(jù)倉庫的實施
11. 6  數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)
11. 7  數(shù)據(jù)倉庫的未來
11. 8  小結(jié)
復(fù)習(xí)題
討論題
第12章  數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化
12. l  一幅圖值一千句話
12. 2  聯(lián)機分析處理
IZ. 3  用于挖掘數(shù)據(jù)的技術(shù)
12. 4  當前數(shù)據(jù)挖掘面臨的限制和挑戰(zhàn)
12. 5  數(shù)據(jù)可視化--"看到"數(shù)據(jù)
12. 6  SIFTWARE技術(shù)
12. 7  小結(jié)
復(fù)習(xí)題
討論題
第13章  設(shè)計與構(gòu)建決策支持系統(tǒng)
13. l  決策支持系統(tǒng)的分析與設(shè)計策略
13. 2  決策支持系統(tǒng)開發(fā)人員
13. 3  決策支持系統(tǒng)的開發(fā)工具
13. 4  小結(jié)
復(fù)習(xí)題
討論題
第14章  決策支持系統(tǒng)的實施與集成
14. l  決策支持系統(tǒng)的實施
14. 2  系統(tǒng)評估
14. 3  集成的重要性
14. 4  小結(jié)
復(fù)習(xí)題
討論題
第15章  創(chuàng)新性決策制定和問題解決
15. 1  什么是創(chuàng)新能力
15. 2  創(chuàng)新性問題解決技術(shù)
15. 3  決策支持中的智能主體
15. 4  小結(jié)
復(fù)習(xí)題
討論題
第16章  21世紀的決策支持
16. 1  我們在哪里？我們已經(jīng)去過哪里？
16. 2  決策支持系統(tǒng)的未來
16. 3  專家系統(tǒng)和人工智能系統(tǒng)的未來
16. 4  經(jīng)理信息系統(tǒng)的未來
16. 5  對未來決策支持系統(tǒng)技術(shù)的一些最后思考
16. 6  小結(jié)
附錄  決策風(fēng)格測試
參考文獻