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內容簡介

　　本書是現(xiàn)在新興的熱點學科：：生物信息學的一本介紹蛋白質和核酸的概率論模型的新書，全書共11章，涉及序列比對；馬氏鏈和隱馬氏模型、多序列比對、種系發(fā)生樹、種系的概率方法、RNA結構分析等。其重點特色是對蛋白質和核酸序列分析作了較透徹的介紹。眾所周知，序列分析是生物信息學研究的出發(fā)點和基礎，所以本書的重要性可以想見。本書共11章，涉及序列比對、馬氏鏈和隱馬氏模型、多序列比對、種系發(fā)生樹、種系的概率方法、RNA結構分析等，重點是對蛋白質和核酸序列分析作了較透徹的介紹。

作者簡介

暫缺《生物序列分析：蛋白質和核酸的概率論模型英文版》作者簡介

圖書目錄

Preface 1 Introducti N_2 Pairwise alignment 3 Markov chains and hidden Markov models 4 Pairwise alignment using HMMs 5 Profile HMMs for sequence families 6 Multiple sequence alignment methods 7 Building phylogenetic trees 8 Probabilistic approaches to Phylogeny 9 Transformational grammars 10 RNA structure analysis 11 Background on probability Bibliography Author index Subject index