模糊（Fuzzy）數(shù)學(xué)及其應(yīng)用

第一章  集與Fuzzy集
  1.1  集合及其特征函數(shù)
  1.2  隸屬函數(shù)與Fuzzy集
  1.3  t-模與偽補(bǔ)
  1.4  分解定理與擴(kuò)張原理
  1.5  凸Fuzzy集、Fuzzy數(shù)和區(qū)間數(shù)
  1.6  算子的清晰域與Fuzzy子集的Fuzzy度
  習(xí)題一
第二章  關(guān)系與Fuzzy關(guān)系
  2.1  關(guān)系、半序集與格
  2.2  Fuzzy關(guān)系
  2.3  X上的Fuzzy關(guān)系
  2.4  Fuzzy矩陣
  2.5  有限集上的Fuzzy半序關(guān)系
  2.6  最大一最小型關(guān)系方程
  2.7  最大一乘積型關(guān)系方程
  習(xí)題二
第三章  綜合評判模型
  3.1  綜合評判模型
  3.2  一般形成的綜合評判模型
  3.3  層次分析法
  3.4  變權(quán)法與多因素Fuzzy決策
  習(xí)題三
第四章  Fuzzy圖及其應(yīng)用
  4.1  圖與Fuzzy圖及其最優(yōu)路
  4.2  樹、最大樹與最優(yōu)路算法
  4.3  最優(yōu)樹
  4.4  最優(yōu)匹配
  習(xí)題四
第五章  聚類分析
  5.1  基于Fuzzy等價關(guān)系的Fuzzy聚類分析
  5.2  最優(yōu)Fuzzy聚類
  5.3  使用Fuzzy劃分作Fuzzy聚類分析
  5.4  R上的保序Fuzzy聚類
  習(xí)題五
第六章  貼近度與模式識別
第七章  在Fuzzy約束下的最優(yōu)化方法
第八章  Fuzzy邏輯與Fuzzy控制
第九章  改進(jìn)的灰色模型（GM）
第十章  Fuzzy測度及其擴(kuò)張
參考文獻(xiàn)