概率論與數理統計

序
第2版前言
第1版前言
第1章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件
習題1.1
1.2 事件的概率
習題1.2
1.3 概率的公理化定義及其性質
習題1.3
1.4 條件概率與事件的獨立性
習題1.4
1.5 全概率公式與貝葉斯（Baves）公式
習題1.5
復習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量的概念
習題2—1
2.2 離散型隨機變量及其概率分布
習題2—2
2.3　隨機變量的分布函數及其性質
習題2—3
2.4 連續(xù)型隨機變量及其分布
習題2—4
2.5 隨機變量的函數的分布
習題2—5
復習題2
第3章 二維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量的概念
習題3—1
3.2 邊緣分布、條件分布及隨機變量的獨立性
習題3—2
3.3 二維隨機變量函數的分布
習題3—3
復習題3
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
習題4—1
4.2 方差
習題4—2
4.3 協方差、相關系數和矩
習題4—3
復習題4
第5章 大數定律與中心極限定理
5.1 大數定律
習題5—1
5.2 中心極限定理
習題5—2
復習題5
第6章 樣本及樣本分布
6.1 樣本與統計量
習題6—1
6.2 直方圖與樣本分布函數
習題6—2
6.3 常用統計量的分布
習題6—3
復習題6
第7章 參數估計
7.1 點估計
習題7—1
7.2 估計量的優(yōu)劣性
習題7—2
7.3 參數的區(qū)間估計
習題7—3
復習題7
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
習題8—1
8.2 單個正態(tài)總體的假設檢驗
習題8—2
8.3 兩個正態(tài)總體的假設檢驗
習題8—3
8.4 總體分布的假設檢驗
復習題8
第9章 方差分析
9.1 單因素方差分析
9.2 無重復雙因素方差分析
復習題9
第10章 回歸分析
10.1 回歸的概念
10.2 一元線性回歸
10.3 可線性化的一元非線性回歸問題
10.4 多元線性回歸
復習題10
第11章 正交試驗設計
11.1 正交試驗設計表
11.2 無交互作用的正交試驗設計
11.3 有交互作用的正交試驗設計
復習題11
第12章 隨機過程
12.1　隨機過程的基本概念
習題12—1
12.2 馬爾可夫鏈
習題12—2
12.3 純不連續(xù)馬氏過程
習題12—3
12.4 平穩(wěn)過程
習題12—4
附錄A 用EXCEL進行統計
附錄B 常用正交表
附表
附表1 標準正態(tài)分布表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 X2分布表
附表5 F分布表
附表6 檢驗相關系數的臨界值表
部分習題答案
參考文獻