SPSS for Windows 10.0科研統(tǒng)計應用

第一章SAS系統(tǒng)簡介
1.1SAS系統(tǒng)的特點
1.2SAS6.12的安裝.啟動和退出
1.3SAS顯示管理系統(tǒng)
1.4一個簡單的SAS程序
第二章數(shù)據(jù)集的建立和編輯
2.1SAS數(shù)據(jù)集的建立
2.2DATA步
2.3SAS數(shù)據(jù)集的整理和瀏覽
2.4SAS數(shù)據(jù)集的排序.連接與合并
2.5常用的SAS運算符和SAS函數(shù)
第三章數(shù)值資料的統(tǒng)計描述
3.1數(shù)值資料常用統(tǒng)計指標
3.2MEANS過程
3.3UNIVARIATE過程
第四章數(shù)值資料的統(tǒng)計推斷(一)--t檢驗和u檢驗
4.1總體均數(shù)的區(qū)間估計
4.2總體均數(shù)的假設檢驗--t檢驗與u檢驗
第五章數(shù)值資料的統(tǒng)計推斷(二)--方差分析
5.1方差分析的意義.應用條件及常見設計類型
5.2多樣本的正態(tài)性檢驗和方差齊性檢驗
5.3完全隨機設計資料的方差分析(含多重比較)
5.4隨機區(qū)組設計資料方差分析
5.5拉丁方設計資料的分析
5.6析因試驗設計的方差分析
5.7正交試驗設計資料的方差分析
5.8交叉試驗設計資料的方差分析
5.9不平衡設計的方差分析(GLM過程)
5.10系統(tǒng)分組(嵌套)設計資料的方差分析
5.11裂區(qū)試驗設計
第六章分類資料的統(tǒng)計方法
6.1分類資料統(tǒng)計描述與統(tǒng)計推斷簡介
6.2X2檢驗
6.3二項分布與Poisson分布
第七章秩和檢驗
7.1非參數(shù)統(tǒng)計概述
7.2配對符號秩和檢驗
7.3成組設計兩樣本比較的秩和檢驗
7.4多個樣本比較的秩和檢驗(Kruskal-Wallis法)
7.5頻數(shù)表資料的秩和檢驗
第八章相關分析與回歸分析
8.1相關分析
8.2回歸分析
8.3直線回歸
8.4多元線性回歸
8.5分類變量的處理
8.6非線性回歸
第九章Logistic回歸
9.1概述
9.2Logit變換及Logistic回歸方程
9.3反應變量為兩分類時不同類型自變量下的Logistic回歸
9.4反應變量為多分類有序變量的Logistic回歸
9.5不同設計類型研究資料的Logistic回歸
第十章多元統(tǒng)計分析與SAS程序
10.1判別分析
10.2主成分分析與PRINCOMP過程
10.3因子分析與FACTOR過程
10.4聚類分析與VARCLUS.CLUSTER過程
10.5典型相關分析與CANCORR過程
第十一章生存分析與SAS程序
11.1生存分析的基本概念
11.2生存率估計與組間比較
11.3生存率估計與組間比較的LIFETEST過程
11.4Cox回歸模型與PHREG過程
練習題
參考文獻