教育信息處理

前言
緒論——教育信息科學及其發(fā)展
一、信息社會與教育
二、教育信息化
三、教育技術(shù)的發(fā)展
四、教育信息科學的研究
第一章 教育信息概述
第一節(jié) 有關(guān)信息的基本概念
一、什么是信息
二、數(shù)據(jù)與知識
三、信息的特點
四、信息科學
第二節(jié) 教育信息的特點
一、量度水平低
二、教育數(shù)據(jù)多是一些小樣本的數(shù)據(jù)
三、注重個體數(shù)據(jù)的分析
四、教育信息多是一些模糊信息
第三節(jié) 教育信息的數(shù)量化
一、教育信息數(shù)量化的特點
二、數(shù)量化的尺度
第四節(jié) 教育信息的結(jié)構(gòu)形式
一、矩陣
二、時間序列
三、圖
第五節(jié) 教育信息處理的對象
一、有關(guān)測試的教育信息
二、有關(guān)教學過程的教育信息
三、有關(guān)學習目標和教材分析的教育信息
四、有關(guān)傳遞過程的教育信息
五、有關(guān)學習環(huán)境的教育信息
第六節(jié) 教育信息處理的方法
一、教育信息處理應解決的問題
二、教育信息的處理方法
第七節(jié) 教育信息處理的數(shù)學方法
思考與練習
第二章 教育信息熵
第一節(jié) 熵的概述
一、信息量的表示
二、信息熵
三、熵的意義
四、信息熵的基本性質(zhì)
第二節(jié) 相對熵與冗余度
第三節(jié) 熵函數(shù)的展開
一、聯(lián)合熵
二、條件熵
三、Kullback信息量
第四節(jié) 熵模型
一、最大熵原理
二、熵模型的方法
三、指數(shù)分布
四、正則分布
第五節(jié) 測試問題的信息量
一、測試問題信息熵的計算
二、等價預選項數(shù)
三、對不確定程度的判斷
第六節(jié) 教學過程的信息量分析
一、分類系統(tǒng)
二、類別總數(shù)與熵
三、不同學科類別頻度分布的比較
第七節(jié) 教育中質(zhì)的數(shù)據(jù)信息量分析
一、交叉表
二、互信息量
第八節(jié) CAI課件中的信息熵
一、多重選擇問題的信息熵
二、課件評價
三、學習狀態(tài)的描述
思考與練習
第三章 教材分析
第一節(jié) 概述
一、教材分析的基本思想
二、教材分析的類別
第二節(jié) 教材結(jié)構(gòu)化的分析方法
一、學習層級法
二、課題分析法
三、邏輯分析法
第三節(jié) 利用圖表示系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
一、概述
二、可達矩陣
第四節(jié) 以ISM法分析教材結(jié)構(gòu)
一、分析流程
二、制作層級有向圖的算法
第五節(jié) ISM分析實例
一、抽出要素
二、要素間的形成關(guān)系
三、形成關(guān)系圖
四、研討
第六節(jié) 目標矩陣
一、制定教學目標
二、決定具有形成關(guān)系的直接低級目標
三、目標矩陣
四、按目標水平分類
五、形成關(guān)系圖
思考與練習
第四章 教學分析
第一節(jié) 概述
一、什么是教學分析
二、教學分析方法
第二節(jié) 逐語記錄
一、代碼教學數(shù)據(jù)
二、處理方法
第三節(jié) 分類分析
一、分類表
二、遷移矩陣
第四節(jié) 時序列分析
一、時序列的方法
二、過程——成果模型
三、用于分析的數(shù)據(jù)
四、分析方法
第五節(jié) S—T分析
一、S—T分析的基本思想
二、行為類別
三、S—T數(shù)據(jù)的收集
四、教學模式
五、教學實例
思考與練習
第五章 測試與測試理論
第一節(jié) 測試的意義與分類
一、器具測試與紙筆測試
二、客觀測試與非客觀測試
三、綜合測試與分析測試
四、標準測試與非標準測試
五、集團基準測試與達到基準測試
第二節(jié) 測試數(shù)據(jù)的統(tǒng)計測度
一、平均值、分散和標準偏差
二、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
第三節(jié) 測試數(shù)據(jù)應具備的特性
一、測試的誤差模型
二、測試的精度與信賴性
三、信度系數(shù)的估計
四、妥當性
第四節(jié) 測試數(shù)據(jù)的變換
一、百分排位
二、線性變換與標準得分
三、正則分布與正則化得分
四、多級評定值
第五節(jié) 項目反應理論基礎(chǔ)
一、二參數(shù)邏輯斯諦模型及其參數(shù)的意義
二、信息函數(shù)
三、局部獨立性與單因子性
第六節(jié) 各種項目反應模型
一、單參數(shù)邏輯斯諦模型
二、三參數(shù)邏輯斯諦模型
第七節(jié) 能力參數(shù)與項目參數(shù)的估計
一、能力參數(shù)的估計
二、項目參數(shù)與能力參數(shù)的同時估計
三、項目參數(shù)的估計
四、用于參數(shù)估計的樣本
第八節(jié) 項目反應理論與計算機
一、項目庫及其應用
二、理論得分分布
三、自適應測試
思考與練習
第六章 學生集團應答分析
第一節(jié) 應答分析系統(tǒng)
一、系統(tǒng)的構(gòu)成
二、系統(tǒng)的教育特性
第二節(jié) 應答分析系統(tǒng)在教學中的應用
一、應答模式
二、教學中的應用
第三節(jié) 集團應答曲線
一、應答曲線
二、應答曲線的類型
三、應答時間
四、在教學中的應用
第四節(jié) 集團應答曲線群
一、教學過程的控制
二、應答的時間——得分分析
思考與練習
第七章 教育信息的結(jié)構(gòu)分析
第一節(jié) 概述
一、分類
二、結(jié)構(gòu)分析法的發(fā)展
第二節(jié) S-P表
一、S-P表的結(jié)構(gòu)
二、S-P表的性質(zhì)
三、差異系數(shù)與注意系數(shù)
第三節(jié) S-P表的應用
一、應用中的一些問題
二、應用實例
第四節(jié) IPtS分析
一、Ills圖的基本原理
二、順序系數(shù)
三、IRS圖的構(gòu)成法
四、IRS圖的性質(zhì)
第五節(jié) IRS圖的應用
一、在形成評價中的應用
二、概念形成過程分析的應用
三、教材分析的應用
四、在教學設(shè)計中的應用
思考與練習
第八章 多元分析的基本原理
第一節(jié) 概述
一、什么是多元分析
二、多元分析方法的分類
三、多元分析在教育中的應用
第二節(jié) 回歸分析
一、直線回歸
二、多元線性回歸
三、多項式回歸
四、指數(shù)曲線回歸
五、回歸分析的應用
第三節(jié) 主成分分析
一、基本原理
二、主成分分析的方法
第四節(jié) 因子分析
一、基本原理
二、因子分析模型
三、因子載荷矩陣的意義
四、因子分析的方法
第五節(jié) 聚類分析
一、聚類分析的基本原理
二、聚類分析的方法
三、距離
第六節(jié) 判別分析
一、判別分析與聚類分析
二、判別分析的基本原理
三、兩總體的距離判別
思考與練習
第九章 生理信息與教學過程
第一節(jié) 概述
一、表示學生內(nèi)部狀態(tài)的生理信息
二、教學研究中的生理信息
三、生理信息與心理學研究
四、生理信息與精神活動
第二節(jié) GSR的意義
一、GSR在教學中的意義
二、GSR反應
三、GSR反應與人際關(guān)系
四、GSR反應的檢測
第三節(jié) GSR與集團教學
一、合唱中的GSR反應
二、GSR反應的傾向
第四節(jié) 不同學科的GSR反應
一、語文教學與GSR反應
二、體育教學與GSR反應
第五節(jié) 教學過程中的GSR反應
一、接受與拒絕
二、交互作用中的GSR反應
三、教學中的集中與分散
思考與練習
主要參考文獻