應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程

第一章　準(zhǔn)備知識(shí)
第一節(jié)　概率空間
第二節(jié)　隨機(jī)變量和分布函數(shù)
第三節(jié)　數(shù)字特征，矩母函數(shù)與特征函數(shù)
第四節(jié)　條件概率，條件期望和獨(dú)立性
第五節(jié)　收斂性
第二章　隨機(jī)過(guò)程的基本概念和基本類型
第一節(jié)　基本概念
第二節(jié)　有限維分布與柯?tīng)柲缏宸蚨ɡ?br />第三節(jié)　隨機(jī)過(guò)程的基本類型
習(xí)題
第三章　泊松過(guò)程
第一節(jié)　泊松過(guò)程
第二節(jié)　與泊松過(guò)程相聯(lián)系的若干分布
第三節(jié)　泊松過(guò)程的推廣
習(xí)題
第四章　更新過(guò)程
第一節(jié)　更新過(guò)程定義及若干分布
第二節(jié)　更新方程及其應(yīng)用
第三節(jié)　更新定理
第四節(jié)　倫德伯格-克拉默破產(chǎn)論
第五節(jié)　更新過(guò)程的推廣
習(xí)題
第五章　馬爾可夫鏈
第一節(jié)　基本概念
第二節(jié)　狀態(tài)的分類及性質(zhì)
第三節(jié)　極限定理及平穩(wěn)分布
第四節(jié)　馬爾可夫鏈的應(yīng)用
第五節(jié)　連續(xù)時(shí)間馬爾可夫鏈
第六節(jié)　轉(zhuǎn)移概率和柯?tīng)柲缏宸蛭⒎址匠酞í?br />習(xí)題
第六章　鞅
第一節(jié)　基本概念
第二節(jié)　鞅的停時(shí)定理及一個(gè)應(yīng)用
第三節(jié)　一致可積性
第四節(jié)　鞅收斂定理
第五節(jié)　連續(xù)鞅
習(xí)題
第七章　布朗運(yùn)動(dòng)
第一節(jié)　基本概念與性質(zhì)
第二節(jié)　高斯過(guò)程
第三節(jié)　布朗運(yùn)動(dòng)的鞅性質(zhì)
第四節(jié)　布朗運(yùn)動(dòng)的馬爾可夫性
第五節(jié)　布朗運(yùn)動(dòng)的最大值變量及反正弦律
第六節(jié)　布朗運(yùn)動(dòng)的幾種變化
習(xí)題
第八章　隨機(jī)積分
第一節(jié)　關(guān)于隨機(jī)游動(dòng)的積分
第二節(jié)　關(guān)于布朗運(yùn)動(dòng)的積分
第三節(jié)　伊藤積分過(guò)程
第四節(jié)　伊藤公式
第五節(jié)　布萊克-斯克爾斯模型
習(xí)題