城市交通系統(tǒng)分析與優(yōu)化

1 城市交通與數(shù)學(xué)方法
1.1 城市交通網(wǎng)絡(luò)與均衡原理
1.2 城市交通信號控制系統(tǒng)
1.3 城市交通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的最優(yōu)設(shè)計與道路收費問題
1.4 城市公共交通網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
1.5 城市出租車運營系統(tǒng)
1.6 智能化城市交通管理系統(tǒng)
1.7 最優(yōu)化理論基礎(chǔ)
1.7.1 凸集和凸函數(shù)
1.7.2 非線性規(guī)劃問題Kuhn-Tucker條件
1.7.3 非線性規(guī)劃問題的靈敏度分析
1.7.4 遺傳算法
I.7.5 兩級數(shù)學(xué)規(guī)劃問題
2 交通網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的均衡原理及其配流模型
2.1 交通網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的描述
2.2 變分不等式的一般描述
2.3 Wardrop均衡原理及其均衡配流模型
2.3.1 Wardrop均衡原理
2.3.2 Wardrop用戶最優(yōu)均衡原理的數(shù)學(xué)描述
2.3.3 Wardrop系統(tǒng)最優(yōu)均衡原理的數(shù)學(xué)描述
2.4 隨機效用理論與隨機用戶均衡原理
2.4.1 效用函數(shù)和離散選擇模型
2.4.2 Logt型的隨機路徑選擇模型
2.5 隨機均衡配流模型及其等價的變分不等式問題
2.5.1 固定需求情形下的變分不等式問題
2.5.2 彈性需求情下的變分不等式問題
2.6 具有容量限制的均衡配流模型
2.7 小結(jié)
3 起訖點出行分布矩陣的估計
3.1 引言
3.2 路段檢測流量與OD起訖分布矩陣
3.3 0D矩陣的估計方法
3.3.1 極大熵模型
3.3.2 重力模型
3.3.3 廣義最小二乘模型
3.3.4 基于均衡配流模型的OD矩陣估計方法
3.4 估計OD矩陣的可靠性分析
3.4.1 最大可能相對誤差（maximam possible relative error，MPRE）
3.4.2 最大可能相對誤差的性質(zhì)
3.4.3 0D矩陣估計的可靠性
3.5 檢測點的最優(yōu)分布數(shù)學(xué)模型
3.5.1 檢測點的分布規(guī)則
3.5.2 已知有效出行路徑的檢測分布數(shù)學(xué)模型
3.5.3 已知流量轉(zhuǎn)移概率的檢測點分布模型
4 城市交通信號控制系統(tǒng)
4.1 引言
4.2 單一交叉路口的信號設(shè)計與分析
4.2.1 交通信號設(shè)計的基本參數(shù)
4.2.2 感應(yīng)式信號控制
4.2.3 模型信號控制
4.3 基于交通均衡配流模型的最優(yōu)信號設(shè)計
4.4 城市交通信號遞階協(xié)調(diào)控制建模
4.4.1 基本級的數(shù)學(xué)模型
4.4.2 協(xié)調(diào)級的數(shù)學(xué)模型
4.4.3 分解協(xié)調(diào)算法及其步驟
……
5 城市交通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與道路收費問題
6 城市公共交通網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
7 城市出租車運營系統(tǒng)的隨機分析
8 智能化城市交通管理系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)