人工神經元網絡及其應用

　　內容簡介本書是從工程應用出發(fā)，按照理論指導應用，應用推動理論發(fā)展的思想編寫的。內容選擇了四類常用的和基本的人工神經元網絡模型，即前饋型、反饋型、自組織和仿腦模型聯接控制器（簡稱CMAC），還介紹了比較新并有發(fā)展前途的模糊人工神經元網絡，獨立成章地詳細闡述了各種模型中常用的學習規(guī)則，每種模型都圍繞結構、基本原理、學習算法、設計和實現以及應用的次序來闡述。重點介紹了在控制、專家系統(tǒng)和預報領域的應用，還列舉了各類模型的許多具有特點的例子。書中部分內容是幾年來作者和所指導的學生們的研究成果的總結，已編制成程序，可供選用。本書選材精、內容新、闡述系統(tǒng)、力爭深入淺出和突出應用，可作為相應學科的研究生和高年級大學生的教材和教學參考書，也可供科研人員和工程技術人員自學和參考。

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