信號復制生成理論及應用

第一章　緒言　1                   
 1.1　引言　1                   
 1.2　復制　2                   
 1.3　代數(shù)基礎　6                   
 參考文獻　9                   
                   
 第二章　二進制碼與二進制碼函數(shù)　12                   
 2.1　引言　12                   
 2.2　數(shù)的二進制表示　12                   
 2.3　二進制碼的復制特性及K碼　15                   
 2.4　二進制碼的代數(shù)結構　27                   
 2.5　二進制碼函數(shù)　31                   
 2.6　小結　34                   
 參考文獻　34                   
                   
 第三章　沃爾什函數(shù)復制理論　36                   
 3.1　引言　36                   
 3.2　平移復制與沃爾什函數(shù)　36                   
 3.2.1　P編號的沃爾什函數(shù)的構成　37                   
 3.2.2　H編號的沃爾什函數(shù)的構成　38                   
 3.2.3　W編號的沃爾什函數(shù)的構成　39                   
 3.2.4　X編號的沃爾什函數(shù)的構成　39                   
 3.2.5　平移復制下的沃爾什函數(shù)的一般表達　40                   
 3.3　對稱復制與沃爾什函數(shù)　42                   
 3.4　G函數(shù). K函數(shù)與沃爾什函數(shù)　49                   
 3.4.1　G函數(shù)與沃爾什函數(shù)　49                   
 3.4.2　K函數(shù)和沃爾什函數(shù)　54                   
 3.5　沃爾什函數(shù)復制生成的代數(shù)性質(zhì)　55                   
 3.6　沃爾什函數(shù)的矩陣表示　61                   
 3.6.1　H編號的沃爾什函數(shù)　62                   
 3.6.2　Ｗ編號的沃爾什函數(shù)　63                   
 3.6.3　P編號的沃爾什函數(shù)　64                   
 3.6.4　X編號的沃爾什函數(shù)　65                   
 3.7　二維沃爾什函數(shù)的生成　69                   
 3.8　并元移位的物理解釋　72                   
 3.9　小結　77                   
 參考文獻　79                   
                   
 第四章　沃爾什函數(shù)的相關函數(shù)　82                   
 4.1　引言　82                   
 4.2　信號的正交分割原理　82                   
 4.2.1　信號的正交分割原理　83                   
 4.2.2　多路通信中的分割形式與正交函數(shù)的關系　85                   
 4.2.3　沃爾什函數(shù)的互相關函數(shù)　86                   
 4.3　僅考慮波形畸變的沃爾什函數(shù)的互相關函數(shù)　87                   
 4.3.1　波形畸變的沃爾什函數(shù)的互相關函數(shù)的定義　87                   
 4.3.2　q等于k時的誤差函數(shù)　90                   
 4.3.3　q不等于k時的誤差函數(shù)　93                   
 4.3.4　有波形畸變的沃爾什函數(shù)的歸一化誤差矩陣　99                   
 4.4　包含波形畸變和時間位移的沃爾什函數(shù)的互相關函數(shù)　103                   
 4.4.1　有波形畸變及時間位移的兩個沃爾什函數(shù)的互相關函數(shù)的定義　104                   
 4.4.2　計算結果　108                   
 4.4.3　沃爾什副載波的選擇原則　109                   
 4.5　小結　110                   
 參考文獻　111                   
                   
 第五章　復制理論在信號分析中的應用　112                   
 5.1　引言　112                   
 5.2　信號的復制特性　112                   
 5.2.1　信號的對稱復制特性　113                   
 5.2.2　信號的平移復制特性　114                   
 5.3　信號的復制分析　116                   
 5.3.1　信號的對稱復制分析　116                   
 5.3.2　信號的平移復制分析　119                   
 5.4　復制分析的性質(zhì)　120                   
 5.5　復制傅立葉分析　124                   
 5.6　圖像信號的復制分解　129                   
 5.6.1　圖像信號的對稱復制分解　129                   
 5.6.2　圖像信號的平移復制分解　134                   
 5.7　分形函數(shù)與小波函數(shù)　138                   
 5.8　分段正交函數(shù)的復制生成　144                   
 5.9　小結　152                   
 參考文獻　153                   
                   
 第六章　復制理論在通信中的應用　155                   
 6.1　引言　155                   
 6.2　W碼　155                   
 6.3　復制調(diào)制與解調(diào)　159                   
 6.4　復制多路解調(diào)　163                   
 6.5　偽隨機碼的快速捕捉方法　169                   
 6.6　非常低率卷積碼的譯碼方法　174                   
 6.7　小結　179                   
 參考文獻　180                   
                   
 第七章　廣義復制理論及其應用　183                   
 7.1　引言　183                   
 7.2　數(shù)的進制和多進制代碼　183                   
 7.3　廣義復制的概念　190                   
 7.4　p進制碼的復制特性及有關函數(shù)　194                   
 7.5　廣義沃爾什函數(shù)復制生成　198                   
 7.6　廣義沃爾什函數(shù)的統(tǒng)一表達　203                   
 7.7　廣義復制分析　208                   
 7.8　混合進制沃爾什函數(shù)的復制生成　211                   
 7.9　小結　214                   
 參考文獻　214                   
                   
 第八章　復制理論在非正弦函數(shù)中的應用　216                   
 8.1　引言　216                   
 8.2　第一. 二類橋函數(shù)　216                   
 8.3　第三類橋函數(shù)　222                   
 8.4　復制移位分析　226                   
 8.5　小結　230                   
 參考文獻　231                   
                   
 第九章　結論與展望　232                   
 9.1　結論　232                   
 9.2　展望　232