數(shù)字信號處理

緒論                  
 第1章  離散時間信號. 系統(tǒng)和Z變換                  
 1-1  引言                  
 1-2  時域離散信號--序列                  
 1-3  時域離散系統(tǒng)                  
 1-4  時域離散系統(tǒng)的穩(wěn)定性和因果性                  
 1-5  時域離散系統(tǒng)和信號的頻域表示                  
 1-6  傅里葉變換的對稱性質(zhì)                  
 1-7  信號的采樣與恢復                  
 1-8  Z變換                  
 1-9  系統(tǒng)函數(shù)                  
 1-10  系統(tǒng)的信號流圖                  
 小結(jié)                  
 習題                  
 第2章  DFT及其快速算法                  
 2-1  周期序列                  
 2-2  離散傅里葉級數(shù)(DFS)                  
 2-3  離散傅里葉變換(DFT)                  
 2-4  頻率采樣理論                  
 2-5  快速傅里葉變換(FFT)                  
 2-6  離散傅里葉反變換(IDFT)的運算方法                  
 2-7  任意基數(shù)的FFT算法                  
 2-8  線性卷積的FFT算法                  
 2-9  Chirp-Z變換                  
 2-10  FFT的硬件實現(xiàn)方法                  
 小結(jié)                  
 習題                  
 第3章  數(shù)字濾波器設(shè)計                  
 3-1  模擬濾波器設(shè)計                  
 3-2  通過模擬濾波器設(shè)計無限沖激響應(yīng)(IIR)數(shù)字濾波器                  
 3-3  有限沖激響應(yīng)(FIR)低通數(shù)字濾波器設(shè)計方法                  
 3-4  數(shù)字濾波器的計算機輔助設(shè)計                  
 3-5  IIR與FIR數(shù)字濾波器的比較                  
 小結(jié)                  
 習題                  
 第4章  離散隨機信號的處理                  
 4-1  平穩(wěn)隨機信號分析                  
 4-2  離散隨機信號的頻譜                  
 4-3  線性系統(tǒng)對隨機信號的響應(yīng)                  
 4-4  FIR最佳濾波和線性預測                  
 4-5  離散隨機信號的功率譜估計                  
 小結(jié)                  
 習題                  
 第5章  自適應(yīng)信號處理                  
 5-1  引言                  
 5-2  均方誤差性能曲面                  
 5-3  自適應(yīng)線性濾波器的二次性能曲面                  
 5-4  搜索方法和自適應(yīng)算法                  
 5-5  最陡梯度和LMS算法                  
 5-6  自適應(yīng)格型濾波器                  
 小結(jié)                  
 習題                  
 第6章  離散系統(tǒng)的卡爾曼濾波                  
 6-1  從非遞歸估計到最佳逆歸估計                  
 6-2  最佳遞歸預測器(一維卡爾曼預測器)                  
 6-3  信號的矢量表示和最佳濾波                  
 6-4  矢量卡爾曼預測器                  
 6-5  卡爾曼濾波應(yīng)用范例                  
 6-6  卡爾曼預測器在雷達目標跟蹤中的應(yīng)用                  
 小結(jié)                  
 第7章  數(shù)字信號處理的應(yīng)用范例                  
 7-1  語音信號處理                  
 7-2  解卷積和系統(tǒng)辨識                  
 7-3  開環(huán)自適應(yīng)天線旁瓣對消技術(shù)                  
 7-4  時間延遲數(shù)字波束形成技術(shù)                  
 第8章  有限字長效應(yīng)                  
 8-1  A／D變換的量化效應(yīng)                  
 8-2  數(shù)字濾波器定點制運算誤差分析                  
 8-3  數(shù)字濾波器浮點制運算中的有限字長效應(yīng)                  
 8-4  系數(shù)量化對數(shù)字濾波器的影響                  
 8-5  FFT運算中的有限字長效應(yīng)                  
 小結(jié)                  
 習題                  
 附錄                  
 附錄A  模擬濾波器設(shè)計參數(shù)                  
 附錄B  信號處理計算機實驗程序                  
 附錄C  第5章中WTRW的求導                  
 附錄D  第6章中遞推公式的推證                  
 附錄E  第6章中修正系數(shù)K(n), 均方誤差P(n)的求解                  
 附錄F  第6章中卡爾曼遞推算法程序                  
 參考文獻