INFORMIX向導：數據庫及數據倉庫設計

第0章 關于本書 1                   
 一. 本書說明 1                   
 1. 使用對象 1                   
 2. 軟件依賴性 1                   
 3. 關于本地語言字符集的假設 1                   
 4. 示范數據庫 2                   
 二. 新特性 2                   
 1. 8.3版中的新特性 2                   
 2. 9.2版中的新特性 2                   
 三. 本書版式 3                   
 1. 特殊字體 3                   
 2. 示例代碼 4                   
 四. 其他文檔 4                   
 1. 在線手冊 4                   
 2. 印刷手冊 5                   
 3. 在線幫助(WIN NT) 5                   
 4. 錯誤消息文檔 5                   
 5. 文檔公告. 發(fā)布公告和機器公告 5                   
 6. 相關讀物 6                   
 五. 兼容工業(yè)標準 6                   
 六. Informix歡迎讀者提出意見 6                   
                   
 第一篇 數據庫設計與實現(xiàn)基礎                   
                   
 第1章 規(guī)劃數據庫 9                   
 1.0 本章內容 9                   
 1.1 為數據庫選擇數據模型 9                   
 1.2 使用ANSI兼容數據庫 10                   
 1.2.1 設計ANSI兼容數據庫 10                   
 1.2.2 確定存在的數據庫是否是ANSI兼容的 11                   
 1.2.3 ANSI兼容數據庫和非ANSI兼容數據庫的區(qū)別 11                   
 1.3 為數據庫選用客戶化語言環(huán)境 14                   
                   
 第2章 建立關系型數據模型 15                   
 2.0 本章內容 15                   
 2.1 為什么要建立數據模型 15                   
 2.2 實體-關系數據模型簡介 15                   
 2.3 識別并定義主要的數據對象 16                   
 2.3.1 找出實體 16                   
 2.3.2 定義關系 18                   
 2.3.3 識別屬性 23                   
 2.4 圖解數據對象 24                   
 2.4.1 閱讀E-R圖 25                   
 2.4.2 電話號碼簿的例子 26                   
 2.4.3 作完圖之后 26                   
 2.5 E-R數據對象轉化為關系結構 26                   
 2.5.1 定義表. 行和列 27                   
 2.5.2 確定表格的鍵 28                   
 2.6 分解關系 30                   
 2.6.1 分解m:n關系 30                   
 2.6.2 分解其他特殊關系 31                   
 2.7 數據模型規(guī)范化 31                   
 2.7.1 第一范式 32                   
 2.7.2 第二范式 33                   
 2.7.3 第三范式 33                   
 2.7.4 規(guī)范化準則的總結 33                   
                   
 第3章 選擇數據類型 35                   
 3.0 本章內容 35                   
 3.1 數據類型 35                   
 3.2 空值 48                   
 3.3 缺省值 49                   
 3.4 檢查約束 49                   
                   
 第4章 實現(xiàn)關系數據模型 50                   
 4.0 本章內容 50                   
 4.1 使用CREATE DATABASE 50                   
 4.2 使用CREATE TABLE 52                   
 4.3 創(chuàng)建分段表 54                   
 4.4 使用CREATE INDEX 54                   
 4.5 使用帶表名的同義名 58                   
 4.6 使用同義名鏈 59                   
 4.7 使用命令腳本 60                   
 4.8 填充表 61                   
                   
 第二篇 管理數據庫                   
                   
 第5章 表分段存儲策略 65                   
 5.0 本章內容 65                   
 5.1 什么是分段存儲 65                   
 5.1.1 企業(yè)決策服務器的增強分段存儲 66                   
 5.1.2 為什么使用分段存儲 66                   
 5.1.3 分段存儲是誰的責任 67                   
 5.1.4 分段存儲和日志 67                   
 5.2 表分段存儲的分布模式 68                   
 5.2.1 基于表達式的分布模式 68                   
 5.2.2 輪循分布模式 70                   
 5.2.3 范圍分布模式 70                   
 5.2.4 系統(tǒng)定義的散列分布模式 71                   
 5.2.5 混合分布模式 71                   
 5.2.6 從檢索中排除分段 73                   
 5.2.7 創(chuàng)建分段表 77                   
 5.2.8 修改分段存儲策略 80                   
 5.2.9 分段臨時表 84                   
 5.2.10 表索引的分段存儲 86                   
 5.2.11 存取存儲在分段表中的數據 88                   
                   
 第6章 數據庫存取的授權和限制 90                   
 6.0 本章內容 90                   
 6.1 控制數據庫的存取 90                   
 6.2 許可權限 91                   
 6.2.1 數據庫級權限 91                   
 6.2.2 所有權 92                   
 6.2.3 表級權限 93                   
 6.2.4 列級權限 95                   
 6.2.5 類型級權限 96                   
 6.2.6 例程級權限 97                   
 6.2.7 語言權限 98                   
 6.2.8 權限自動管理 98                   
 6.3 使用SQL例程控制數據存取 101                   
 6.3.1 限制讀數據 101                   
 6.3.2 限制數據的改變 102                   
 6.3.3 監(jiān)視數據變化 102                   
 6.3.4 限制對象的創(chuàng)建 103                   
 6.4 應用視圖 104                   
 6.4.1 創(chuàng)建視圖 104                   
 6.4.2 修改視圖 107                   
 6.5 權限和視圖 110                   
 6.5.1 視圖創(chuàng)建時的權限 110                   
 6.5.2 視圖應用時的權限 110                   
                   
 第三篇 對象——關系型數據庫                   
                   
 第7章 在動態(tài)服務器中創(chuàng)建和應用擴展數據類型 115                   
 7.0 本章內容 115                   
 7.1 用戶自定義數據類型 115                   
 7.1.1 不透明數據類型 116                   
 7.1.2 獨特數據類型 116                   
 7.2 智能大對象 116                   
 7.2.1 BLOB數據類型 116                   
 7.2.2 CLOB數據類型 116                   
 7.2.3 使用智能大對象 117                   
 7.2.4 復制智能大對象 117                   
 7.3 復雜數據類型 118                   
 7.3.1 集合數據類型 119                   
 7.3.2 命名行類型 122                   
 7.3.3 未命名行類型 127                   
                   
 第8章 理解Dynamic Server中類型和表的繼承性 129                   
 8.0 本章內容 129                   
 8.1 繼承性 129                   
 8.2 類型繼承性 129                   
 8.2.1 定義一個類型層次結構 130                   
 8.2.2 類型層次結構中類型的例程重載 132                   
 8.2.3 類型的繼承性和可替代性 132                   
 8.2.4 從類型層次結構中刪除命名行類型 133                   
 8.3 表繼承性 134                   
 8.3.1 類型層次結構和表層次結構間的關系 134                   
 8.3.2 定義表層次結構 135                   
 8.3.3 表層次結構中表行為的繼承性 136                   
 8.3.4 在表層次結構中修改表的行為 137                   
 8.3.5 表層次結構中的SERIAL類型 138                   
 8.3.6 在表層次結構中添加新表 139                   
 8.3.7 從表層次結構中刪除表 140                   
 8.3.8 改變表層次結構中的表結構 140                   
 8.3.9 在表層次結構中查詢表 141                   
 8.3.10 在表層次結構中創(chuàng)建表視圖 141                   
                   
 第9章 在動態(tài)服務器中創(chuàng)建和使用自定義的類型轉換 142                   
 9.0 本章內容 142                   
 9.1 類型轉換 142                   
 9.1.1 創(chuàng)建你自定義的類型轉換 143                   
 9.1.2 激活類型轉換 143                   
 9.1.3 對用戶自定義數據類型轉換的限制 144                   
 9.2 強制轉換行類型 144                   
 9.2.1 在命名的和未命名的行類型之間進行類型轉換 145                   
 9.2.2 在未命名行類型之間類型轉換 145                   
 9.2.3 在命名行類型之間類型轉換 146                   
 9.2.4 需要在字段進行顯式類型轉換的行類型轉換 146                   
 9.2.5 強制轉換行類型的每一個字段 147                   
 9.3 強制轉換集合數據類型 148                   
 9.3.1 集合類型轉換的限制 148                   
 9.3.2 具有不同元素類型的集合之間的轉換 149                   
 9.3.3 將相關的數據轉換成MULTISET集合 149                   
 9.4 強制轉換獨特數據類型 150                   
 9.4.1 對獨特類型使用顯式類型轉換 150                   
 9.4.2 獨特類型和它的源類型之間的類型轉換 150                   
 9.5 為你自定義的類型轉換創(chuàng)建類型轉換函數 152                   
 9.5.1 命名行類型之間類型轉換的例子 153                   
 9.5.2 在獨特類型之間類型轉換的例子 153                   
 9.5.3 多級類型轉換 155                   
                   
 第四篇 多維數據庫                   
                   
 第10章 建立多維數據模型 159                   
 10.0 本章內容 159                   
 10.1 數據倉庫簡介 159                   
 10.1.1 為什么要建立多維數據庫 160                   
 10.1.2 什么是多維數據 161                   
 10.2 多維數據建模的概念 162                   
 10.2.1 事實表 163                   
 10.2.2 數據模型的維 164                   
 10.3 建立多維數據模型 166                   
 10.3.1 選擇商業(yè)過程 166                   
 10.3.2 商業(yè)進程概要 167                   
 10.3.3 確定事實表的粒度 167                   
 10.3.4 標識維和層次結構 168                   
 10.3.5 選擇事實表的度量 170                   
 10.3.6 抗標準化 171                   
 10.3.7 為維表選擇屬性 171                   
 10.4 處理普通多維數據建模的問題 173                   
 10.4.1 最小化維表屬性的數量 173                   
 10.4.2 處理偶爾變化的維 174                   
 10.4.3 使用雪花結構 174                   
                   
 第11章 實現(xiàn)多維數據庫 177                   
 11.0 本章內容 177                   
 11.1 實現(xiàn)sales_demo多維數據庫 177                   
 11.1.1 使用CREATE DATABASE 177                   
 11.1.2 對多維和FACT表使用CREATE TABLE 177                   
 11.1.3 從數據源到數據庫映射數據 179                   
 11.1.4 往多維數據庫里裝載數據 181                   
 11.1.5 創(chuàng)建sales_demo數據庫 182                   
 11.1.6 測試多維數據庫 183                   
 11.2 企業(yè)決策服務器中的日志表和不帶日志表 184                   
 11.2.1 選擇表類型 184                   
 11.2.2 在表之間轉換 186                   
 11.3 數據倉庫環(huán)境索引 186